Sucesso há mais de 35 anos, a obra Matemática Finita – Uma Abordagem Aplicada chega à 11ª edição, com novidades, materiais atualizados e contribuição de professores e estudantes de todo o mundo. O autor, Michael Sullivan, construiu um texto bastante didático e utilizou as mesmas ferramentas e abordagem que fizeram do livro uma referência internacional no assunto.
Seus 11 capítulos e três apêndices envolvem temas centrais dessa disciplina. O texto busca auxiliar o leitor a desenvolver habilidades, mostrar a teoria aplicada à prática – estendendo os conceitos para novas áreas – e, ainda, propor a discussão, a aprendizagem de modo colaborativo e também alguns projetos de pesquisa.
Voltado a um público diverso, em especial estudantes de Matemática e de outros cursos de graduação da área de Exatas (que justamente se beneficiam da abordagem aplicada do tema), o livro traz instruções detalhadas para potencializar a utilização do conteúdo.
Como diferenciais, a obra mostra formas de utilizar a tecnologia por meio de calculadoras gráficas (em especial a TI-84 Plus), planilhas do Microsoft Excel e da apresentação do software LINDO. Para complementar o aprendizado, os leitores podem acessar materiais extras no site da LTC Editora | Grupo GEN, mediante cadastro.

 

 

Parte I - Exploração de dados
1. Como retratar distribuições através de gráficos
2. Como descrever distribuições através de números
3. As distribuições normais
4. Diagramas de dispersão e correlação
5. Regressão
6. Tabelas de dupla entrada
7. Exploração de dados: revisão da Parte I

Parte II - Da exploração à inferência
8. Produção de dados: amostragem
9. Produção de dados: experimentos
10. Introdução à probabilidade
11. Distribuições amostrais
12. Regras gerais de probabilidade
13. Distribuições binomiais
14. Introdução à inferência
15. Pensando sobre inferência
16. Da exploração à inferência: revisão da Parte II

Parte III - Inferência sobre variáveis
17. Inferência sobre uma média populacional
18. Problemas de duas amostras
19. Inferência sobre uma proporção populacional
20. Comparação de duas proporções
21. Inferência sobre variáveis: revisão da Parte III

Parte IV - Inferência sobre relações
22. Duas variáveis categóricas: o teste qui-quadrado
23. Inferência para regressão
24. Análise de variância de um fator: comparação de várias médias

Parte V - Capítulos disponíveis no CD EBP e on-line
25. Testes não-paramétricos
26. Controle estatístico de processo
27. Regressão múltipla
28. Mais sobre análise de variância

 

 

David S. Moore é professor emérito de Estatística, ocupando a cátedra Shanti S. Gupta na Purdue University. Tem graduação por Princeton e possui doutorado pela  Cornell University, ambos os títulos em Matemática. É autor de inúmeros livros e artigos sobre teoria estatística.

 

 

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