Esta obra estabeleceu um novo padrão para os cursos introdutórios de estatística ao dar ênfase à análise de dados, ao raciocínio estatístico e à maneira como a estatística é utilizada no dia-a-dia, mostrando que a estatística não é apenas uma série de exercícios de aplicação imediata de fórmulas, mas uma poderosa ferramenta para compreensão do mundo em que vivemos. Traz como preocupação maior trabalhar com dados reais, com os principais conceitos estatísticos e na forma como a estatística é utilizada na prática. Acessível e inovador, Introdução à Prática da Estatística apresenta gráficos estatísticos, vários conjuntos novos de dados, uma organização mais flexível, um conteúdo mais abrangente e novos exemplos e exercícios que refletem a completa extensão das aplicações da estatística, além de trazer um CD-ROM com material extra.

Instruções para instalação e uso do CD-ROM

 

 

Parte I - Exploração de dados
1. Como retratar distribuições através de gráficos
2. Como descrever distribuições através de números
3. As distribuições normais
4. Diagramas de dispersão e correlação
5. Regressão
6. Tabelas de dupla entrada
7. Exploração de dados: revisão da Parte I

Parte II - Da exploração à inferência
8. Produção de dados: amostragem
9. Produção de dados: experimentos
10. Introdução à probabilidade
11. Distribuições amostrais
12. Regras gerais de probabilidade
13. Distribuições binomiais
14. Introdução à inferência
15. Pensando sobre inferência
16. Da exploração à inferência: revisão da Parte II

Parte III - Inferência sobre variáveis
17. Inferência sobre uma média populacional
18. Problemas de duas amostras
19. Inferência sobre uma proporção populacional
20. Comparação de duas proporções
21. Inferência sobre variáveis: revisão da Parte III

Parte IV - Inferência sobre relações
22. Duas variáveis categóricas: o teste qui-quadrado
23. Inferência para regressão
24. Análise de variância de um fator: comparação de várias médias

Parte V - Capítulos disponíveis no CD EBP e on-line
25. Testes não-paramétricos
26. Controle estatístico de processo
27. Regressão múltipla
28. Mais sobre análise de variância

 

 

David S. Moore é professor emérito de Estatística, ocupando a cátedra Shanti S. Gupta na Purdue University. Tem graduação por Princeton e possui doutorado pela  Cornell University, ambos os títulos em Matemática. É autor de inúmeros livros e artigos sobre teoria estatística.

 

 

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